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100	1		_aCaravenna, Francesco. _eauthor.
245	1	0	_aProbabilità _h[electronic resource] : _bUn’introduzione attraverso modelli e applicazioni / _cby Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra.
264		1	_aMilano : _bSpringer Milan : _bImprint: Springer, _c2013.
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490	1		_aUNITEXT, _x2038-5714 ; _v67
505	0		_aSpazi di probabilità discreti: teoria -- Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni -- Variabili aleatorie discrete: teoria -- Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni -- Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali -- Variabili aleatorie assolutamente continue -- Teoremi limite -- Applicazioni alla statistica matematica -- Appendice -- Tavola della distribuzione normale -- Principali distribuzioni notevoli su R.
520			_aIl presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura, per studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria).  Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca.  Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume.
650		0	_aMathematics.
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